kaggle · GitHub Topics

donnemartin / data-science-ipython-notebooks

#计算机科学#Python 数据科学学习笔记：深度学习 (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, 大数据 (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python 核心, AWS, Linux命令

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Python 27.98 k

1 年前

d2l-ai / d2l-en

#自然语言处理#Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions. Adopted at 500 universities from 70 countries including Stanford, MIT, Harvard, and Cambridge.

翻译 - 包含代码，数学和讨论的交互式深度学习书。在多框架中可用。

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Python 25.21 k

7 个月前

microsoft / LightGBM

#计算机科学#LightGBM是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架（GBT、GBDT、GBRT、GBM或MART），用于排名、分类和许多其他机器学习任务。

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C++ 17.02 k

2 天前

Mikoto10032 / DeepLearning

#计算机科学#深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial

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Jupyter Notebook 15.39 k

3 年前

milesial / Pytorch-UNet

#计算机科学#PyTorch implementation of the U-Net for image semantic segmentation with high quality images

翻译 - U-Net的PyTorch实现，用于高质量图像的图像语义分割

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Python 9.78 k

7 个月前

apachecn / Interview

#面试#Interview = 简历指南 + 算法题 + 八股文 + 源码分析

Python kaggle 机器学习 LeetCode 面试

Jupyter Notebook 8.8 k

1 年前

catboost / catboost

#计算机科学#A fast, scalable, high performance Gradient Boosting on Decision Trees library, used for ranking, classification, regression and other machine learning tasks for Python, R, Java, C++. Supports computa...

翻译 - 快速，可扩展，高性能的“决策树加速梯度”库，用于对Python，R，Java，C ++进行排名，分类，回归和其他机器学习任务。支持在CPU和GPU上进行计算。

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C++ 8.29 k

12 小时前

faridrashidi / kaggle-solutions

#计算机科学#🏅 Collection of Kaggle Solutions and Ideas 🏅

翻译 - Ka Kaggle解决方案和想法🏅

kaggle competition solutions 数据科学 Awesome Lists 机器学习 data-mining

HTML 5.11 k

7 天前

datawhalechina / competition-baseline

#计算机科学#数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统竞赛知识、代码、思路

kaggle data-competition 数据科学深度学习

Jupyter Notebook 4.4 k

5 个月前

TarrySingh / Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials

#计算机科学#A comprehensive list of Deep Learning / Artificial Intelligence and Machine Learning tutorials - rapidly expanding into areas of AI/Deep Learning / Machine Vision / NLP and industry specific areas suc...

翻译 - 深度学习/人工智能和机器学习教程的完整列表-迅速扩展到人工智能/深度学习/机器视觉/自然语言处理领域以及行业特定领域，例如气候/能源，汽车，零售，制药，医药，医疗保健，政策，道德规范等等。