#计算机科学#Fast and flexible image augmentation library. Paper about the library: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125
翻译 - 快速的图像增强库，易于在其他库周围使用包装器
#计算机科学#Tutorials, assignments, and competitions for MIT Deep Learning related courses.
翻译 - 麻省理工学院深度学习相关课程的教程，作业和竞赛。
Semantic segmentation models with 500+ pretrained convolutional and transformer-based backbones.
翻译 - 具有预训练骨干的细分模型。 PyTorch。
#计算机科学#Hello AI World guide to deploying deep-learning inference networks and deep vision primitives with TensorRT and NVIDIA Jetson.
翻译 - 您好AI World指南，介绍如何使用TensorRT和NVIDIA Jetson部署深度学习推理网络和深度视觉原语。
Pytorch implementation of convolutional neural network visualization techniques
翻译 - 卷积神经网络可视化技术的Pytorch实现
#计算机科学#BoxMOT: pluggable SOTA tracking modules for segmentation, object detection and pose estimation models
翻译 - 使用 YOLO v5 和深度排序的实时多目标跟踪器
All-in-One Development Tool based on PaddlePaddle（飞桨低代码开发工具）
PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
翻译 - PointNet：针对3D分类和分割的点集深度学习
Segmentation models with pretrained backbones. Keras and TensorFlow Keras.
翻译 - 具有预训练骨干的细分模型。 Keras和TensorFlow Keras。
PointNet and PointNet++ implemented by pytorch (pure python) and on ModelNet, ShapeNet and S3DIS.
翻译 - PointNet 和 PointNet++ 由 pytorch（纯 python）在 ModelNet、ShapeNet 和 S3DIS 上实现。
Segment Anything in High Quality [NeurIPS 2023]
🛠 A lite C++ toolkit of 100+ Awesome AI models, support ORT, MNN, NCNN, TNN and TensorRT. 🎉🎉
翻译 - 🍅🍅A lite C++ 工具包，包含具有 ONNXRuntime、NCNN、MNN 和 TNN 的出色 AI 模型。 YOLOX、YOLOP、YOLOv5、YOLOR、NanoDet、YOLOX、SCRFD、YOLOX。 MNN、NCNN、TNN、ONNXRuntime、CPU/GPU。
The OCR approach is rephrased as Segmentation Transformer: https://arxiv.org/abs/1909.11065. This is an official implementation of semantic segmentation for HRNet. https://arxiv.org/abs/1908.07919
翻译 - 这是TPAMI论文“视觉识别的深度高分辨率表示学习”的语义分段的正式实现。 https://arxiv.org/abs/1908.07919
#自然语言处理#深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI
#计算机科学#A Python package for segmenting geospatial data with the Segment Anything Model (SAM)
A procedural Blender pipeline for photorealistic training image generation
翻译 - 用于生成逼真训练图像的程序化 Blender 管道
Efficient vision foundation models for high-resolution generation and perception.
Unsupervised Word Segmentation for Neural Machine Translation and Text Generation
翻译 - 用于神经机器翻译和文本生成的无监督分词