#IOS#YOLOv5 🚀 是在 COCO 数据集上预训练的一系列对象检测架构和模型,代表 Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究,结合了经过数千小时研究和开发的经验教训和最佳实践。
OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark
翻译 - OpenMMLab检测工具箱和基准
#计算机科学#We write your reusable computer vision tools. 💜
Mask R-CNN for object detection and instance segmentation on Keras and TensorFlow
翻译 - 遮罩R-CNN,用于在Keras和TensorFlow上进行对象检测和实例分割
#计算机科学#深度学习在图像处理中的应用教程
面向IP摄像头具有实时本地物体检测功能的 NVR
#计算机科学#Fast and flexible image augmentation library. Paper about the library: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125
翻译 - 快速的图像增强库,易于在其他库周围使用包装器
This is an official implementation for "Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows".
翻译 - 这是“Swin Transformer:Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows”的官方实现。
#计算机科学#CVAT 是一个领先的工业级用于机器学习的图片、视频标注工具。
#人脸识别#PaddleDetection为基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测套件,提供多种主流目标检测、实例分割、跟踪、关键点检测算法,配置化的网络模块组件、数据增强策略、损失函数等,推出多种服务器端和移动端工业级SOTA模型,并集成了模型压缩和跨平台高性能部署能力,帮助开发者更快更好完成端到端全开发流程。
#计算机科学#cvpr2024/cvpr2023/cvpr2022/cvpr2021/cvpr2020/cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017 论文/代码/解读/直播合集,极市团队整理
#计算机科学#A paper list of object detection using deep learning.
翻译 - 使用深度学习进行对象检测的纸质清单。
#计算机科学#Advanced AI Explainability for computer vision. Support for CNNs, Vision Transformers, Classification, Object detection, Segmentation, Image similarity and more.
翻译 - 在Pytorch中为CNN和视觉变压器实现了许多类激活图方法。包括Grad-CAM,Grad-CAM ++,Score-CAM,Ablation-CAM和XGrad-CAM
#计算机科学#YOLOv3 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
翻译 - PyTorch中的YOLOv3> ONNX> CoreML> iOS
#计算机科学#YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5 with MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn, and OpenVINO supported. Documentation: https://yolox.readthedocs.io/
翻译 - YOLOX是一款高性能的无锚YOLO,超越yolov3~v5,支持ONNX、TensorRT、ncnn、OpenVINO。
#计算机科学#Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.
翻译 - 计算机视觉的最佳实践,代码示例和文档。
#计算机科学#Refine high-quality datasets and visual AI models
翻译 - 用于构建高质量数据集和计算机视觉模型的开源工具
#数据仓库#Techniques for deep learning with satellite & aerial imagery