PyTorch is an open source machine learning library based on the Torch library, used for applications such as computer vision and natural language processing, primarily developed by Facebook's AI Research lab.
Created by Facebook's AI Research lab (FAIR)
发布于 September 2016
#计算机科学# Keras是一个基于 Python 的深度学习库,能够在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano或PlaidML之上运行。
The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.
#计算机科学# 59 篇深度学习论文的实现,并带有详细注释。包括 transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 强化学习 (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
#计算机科学# Real-Time-Voice-Cloning 是一个基于深度学习的语音合成工具,5秒内即可克隆一个声音。
#IOS# YOLOv5 🚀 是在 COCO 数据集上预训练的一系列对象检测架构和模型,代表 Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究,结合了经过数千小时研究和开发的经验教训和最佳实践。
#计算机科学# GFPGAN 是腾讯开源的人脸修复算法,它利用预先训练好的面部 GAN(如 StyleGAN2)中封装的丰富和多样的先验因素进行盲脸 (blind face) 修复
#计算机科学# DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练,让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍
#计算机科学# 🚀AI拟声: 5秒内克隆您的声音并生成任意语音内容 Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time
#大语言模型# 《Build a Large Language Model (From Scratch)》,从零开始使用PyTorch实现一个类似ChatGPT的大型语言模型
The largest collection of PyTorch image encoders / backbones. Including train, eval, inference, export scripts, and pretrained weights -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT)...
翻译 - PyTorch图像模型,脚本,预训练权重-(SE)ResNet / ResNeXT,DPN,EfficientNet,MixNet,MobileNet-V3 / V2,MNASNet,单路径NAS,FBNet等
#大语言模型# A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
Fairseq 是一个Python编写的 Seq2seq 建模工具包,可用于翻译、摘要、语言建模和其他文本生成任务训练自定义模型
#计算机科学# PyTorch Tutorial for Deep Learning Researchers
翻译 - 深度学习研究人员的PyTorch教程
OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark
翻译 - OpenMMLab检测工具箱和基准
Real-ESRGAN 的目标是开发出实用的图像修复算法
#计算机科学# Pretrain, finetune ANY AI model of ANY size on multiple GPUs, TPUs with zero code changes.
翻译 - 轻巧的ML研究人员专用的PyTorch包装器。缩放模型。写更少样板