PyTorch

#计算机科学#Stable Diffusion web UI

#自然语言处理#为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进的自然语言处理

#计算机科学#Keras是一个基于 Python 的深度学习库，能够在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano或PlaidML之上运行。

The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.

#计算机科学#59 篇深度学习论文的实现，并带有详细注释。包括 transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 强化学习 (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠

#计算机科学#Real-Time-Voice-Cloning 是一个基于深度学习的语音合成工具，5秒内即可克隆一个声音。

#IOS#YOLOv5 🚀 是在 COCO 数据集上预训练的一系列对象检测架构和模型，代表 Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究，结合了经过数千小时研究和开发的经验教训和最佳实践。

#自然语言处理#学习如何设计、开发、部署、和迭代生产级机器学习应用

#计算机科学#🐸💬 - 一个深度学习的 TTS 语言合成库

#计算机科学#GFPGAN 是腾讯开源的人脸修复算法，它利用预先训练好的面部 GAN（如 StyleGAN2）中封装的丰富和多样的先验因素进行盲脸 (blind face) 修复

#计算机科学#DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍

#大语言模型#《Build a Large Language Model (From Scratch)》，从零开始使用PyTorch实现一个类似ChatGPT的大型语言模型

#计算机科学#🚀AI拟声: 5秒内克隆您的声音并生成任意语音内容 Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time

#计算机科学#Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.

翻译 - 一个快速简单的框架，用于构建和运行分布式应用程序。 Ray与RLlib（可扩展的强化学习库）和Tune（可扩展的超参数调整库）打包在一起。

#计算机科学#Ultralytics YOLO11 🚀

The largest collection of PyTorch image encoders / backbones. Including train, eval, inference, export scripts, and pretrained weights -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT)...

翻译 - PyTorch图像模型，脚本，预训练权重-（SE）ResNet / ResNeXT，DPN，EfficientNet，MixNet，MobileNet-V3 / V2，MNASNet，单路径NAS，FBNet等

#大语言模型#A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs

Fairseq 是一个Python编写的 Seq2seq 建模工具包，可用于翻译、摘要、语言建模和其他文本生成任务训练自定义模型

#计算机科学#PyTorch Tutorial for Deep Learning Researchers

翻译 - 深度学习研究人员的PyTorch教程

OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark

翻译 - OpenMMLab检测工具箱和基准