#IOS#YOLOv5 🚀 是在 COCO 数据集上预训练的一系列对象检测架构和模型,代表 Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究,结合了经过数千小时研究和开发的经验教训和最佳实践。
#人脸识别#PaddleDetection为基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测套件,提供多种主流目标检测、实例分割、跟踪、关键点检测算法,配置化的网络模块组件、数据增强策略、损失函数等,推出多种服务器端和移动端工业级SOTA模型,并集成了模型压缩和跨平台高性能部署能力,帮助开发者更快更好完成端到端全开发流程。
#计算机科学#YOLOv3 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
翻译 - PyTorch中的YOLOv3> ONNX> CoreML> iOS
#计算机科学#This repository offers a comprehensive collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques. Explore everything from foundational architectures like ResNet to cutting-edge...
Implementation of popular deep learning networks with TensorRT network definition API
翻译 - 使用TensorRT网络定义API实施流行的深度学习网络
🛠 A lite C++ toolkit of 100+ Awesome AI models, support ORT, MNN, NCNN, TNN and TensorRT. 🎉🎉
翻译 - 🍅🍅A lite C++ 工具包,包含具有 ONNXRuntime、NCNN、MNN 和 TNN 的出色 AI 模型。 YOLOX、YOLOP、YOLOv5、YOLOR、NanoDet、YOLOX、SCRFD、YOLOX。 MNN、NCNN、TNN、ONNXRuntime、CPU/GPU。
#大语言模型#《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。
#安卓#⚡️An Easy-to-use and Fast Deep Learning Model Deployment Toolkit for ☁️Cloud 📱Mobile and 📹Edge. Including Image, Video, Text and Audio 20+ main stream scenarios and 150+ SOTA models with end-to-end ...
#计算机科学#OpenMMLab YOLO series toolbox and benchmark. Implemented RTMDet, RTMDet-Rotated,YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8,YOLOX, PPYOLOE, etc.
#计算机科学#校招、秋招、春招、实习好项目!带你从零实现一个高性能的深度学习推理库,支持大模型 llama2 、Unet、Yolov5、Resnet等模型的推理。Implement a high-performance deep learning inference library step by step
#计算机科学#C++ library based on tensorrt integration
#计算机科学#🔥🔥🔥 专注于YOLO11,YOLOv8、TYOLOv12、YOLOv10、RT-DETR、YOLOv7、YOLOv5改进模型,Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀
Base on YOLOv5 Head Person Helmet Detection on Construction Sites,基于目标检测工地安全帽和禁入危险区域识别系统,🚀😆附 YOLOv5 训练自己的数据集超详细教程🚀😆2021.3新增可视化界面❗❗
🍅🍅🍅YOLOv5-Lite: Evolved from yolov5 and the size of model is only 900+kb (int8) and 1.7M (fp16). Reach 15 FPS on the Raspberry Pi 4B~
翻译 - shufflev2-yolov5:更轻、更快、更容易部署。由yolov5进化而来,模型大小只有1.7M(int8)和3.3M(fp16)。当输入大小为320×320时,它可以在树莓派4B上达到10+ FPS~
YOLO5Face: Why Reinventing a Face Detector (https://arxiv.org/abs/2105.12931) ECCV Workshops 2022)
#计算机科学#Images to inference with no labeling (use foundation models to train supervised models).
yolov5 + csl_label.(Oriented Object Detection)(Rotation Detection)(Rotated BBox)基于yolov5的旋转目标检测
PaddleSlim is an open-source library for deep model compression and architecture search.
翻译 - PaddleSlim是一个用于深度模型压缩和体系结构搜索的开源库。
#计算机科学#Turn any computer or edge device into a command center for your computer vision projects.