yolov5

#IOS#YOLOv5 🚀 是在 COCO 数据集上预训练的一系列对象检测架构和模型，代表 Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究，结合了经过数千小时研究和开发的经验教训和最佳实践。

#人脸识别#PaddleDetection为基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测套件，提供多种主流目标检测、实例分割、跟踪、关键点检测算法，配置化的网络模块组件、数据增强策略、损失函数等，推出多种服务器端和移动端工业级SOTA模型，并集成了模型压缩和跨平台高性能部署能力,帮助开发者更快更好完成端到端全开发流程。

#计算机科学#YOLOv3 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite

翻译 - PyTorch中的YOLOv3> ONNX> CoreML> iOS

#计算机科学#This repository offers a comprehensive collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques. Explore everything from foundational architectures like ResNet to cutting-edge...

Implementation of popular deep learning networks with TensorRT network definition API

翻译 - 使用TensorRT网络定义API实施流行的深度学习网络

🛠 A lite C++ AI toolkit: 100+🎉 models (Stable-Diffusion, Face-Fusion, YOLO series, Det, Seg, Matting) with MNN, ORT and TRT.

翻译 - 🍅🍅A lite C++ 工具包，包含具有 ONNXRuntime、NCNN、MNN 和 TNN 的出色 AI 模型。 YOLOX、YOLOP、YOLOv5、YOLOR、NanoDet、YOLOX、SCRFD、YOLOX。 MNN、NCNN、TNN、ONNXRuntime、CPU/GPU。

#大语言模型#《Pytorch实用教程》（第二版）无论是零基础入门，还是CV、NLP、LLM项目应用，或是进阶工程化部署落地，在这里都有。相信在本书的帮助下，读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用，成为一名优秀的深度学习工程师。

#计算机科学#OpenMMLab YOLO series toolbox and benchmark. Implemented RTMDet, RTMDet-Rotated,YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8,YOLOX, PPYOLOE, etc.

#安卓#⚡️An Easy-to-use and Fast Deep Learning Model Deployment Toolkit for ☁️Cloud 📱Mobile and 📹Edge. Including Image, Video, Text and Audio 20+ main stream scenarios and 150+ SOTA models with end-to-end ...

#计算机科学#DAMO-YOLO: a fast and accurate object detection method with some new techs, including NAS backbones, efficient RepGFPN, ZeroHead, AlignedOTA, and distillation enhancement.

#计算机科学#校招、秋招、春招、实习好项目！带你从零实现一个高性能的深度学习推理库，支持大模型 llama2 、Unet、Yolov5、Resnet等模型的推理。Implement a high-performance deep learning inference library step by step

#计算机科学#C++ library based on tensorrt integration

#计算机科学#🔥🔥🔥 专注于YOLO11，YOLOv8、TYOLOv12、YOLOv10、RT-DETR、YOLOv7、YOLOv5改进模型，Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀

Base on YOLOv5 Head Person Helmet Detection on Construction Sites，基于目标检测工地安全帽和禁入危险区域识别系统，🚀😆附 YOLOv5 训练自己的数据集超详细教程🚀😆2021.3新增可视化界面❗❗

🍅🍅🍅YOLOv5-Lite: Evolved from yolov5 and the size of model is only 900+kb (int8) and 1.7M (fp16). Reach 15 FPS on the Raspberry Pi 4B~

翻译 - shufflev2-yolov5：更轻、更快、更容易部署。由yolov5进化而来，模型大小只有1.7M（int8）和3.3M（fp16）。当输入大小为320×320时，它可以在树莓派4B上达到10+ FPS~

YOLO5Face: Why Reinventing a Face Detector (https://arxiv.org/abs/2105.12931) ECCV Workshops 2022)

#计算机科学#Images to inference with no labeling (use foundation models to train supervised models).

yolov5 + csl_label.(Oriented Object Detection)（Rotation Detection）（Rotated BBox）基于yolov5的旋转目标检测

#计算机科学#Turn any computer or edge device into a command center for your computer vision projects.

PaddleSlim is an open-source library for deep model compression and architecture search.

翻译 - PaddleSlim是一个用于深度模型压缩和体系结构搜索的开源库。