#计算机科学#NVIDIA®TensorRT™是一款用于在NVIDIA GPU上进行高性能深度学习推理的SDK。此存储库包含TensorRT的开源组件。
#计算机科学#YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5 with MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn, and OpenVINO supported. Documentation: https://yolox.readthedocs.io/
翻译 - YOLOX是一款高性能的无锚YOLO,超越yolov3~v5,支持ONNX、TensorRT、ncnn、OpenVINO。
#计算机科学#Hello AI World guide to deploying deep-learning inference networks and deep vision primitives with TensorRT and NVIDIA Jetson.
翻译 - 您好AI World指南,介绍如何使用TensorRT和NVIDIA Jetson部署深度学习推理网络和深度视觉原语。
Implementation of popular deep learning networks with TensorRT network definition API
翻译 - 使用TensorRT网络定义API实施流行的深度学习网络
#计算机科学#BoxMOT: pluggable SOTA tracking modules for segmentation, object detection and pose estimation models
翻译 - 使用 YOLO v5 和深度排序的实时多目标跟踪器
An easy to use PyTorch to TensorRT converter
翻译 - 易于使用的PyTorch到TensorRT转换器
PyTorch ,ONNX and TensorRT implementation of YOLOv4
翻译 - YOLOv4的PyTorch,ONNX和TensorRT实现
#人脸识别#由腾讯优图实验室开源的高性能、轻量级神经网络推理框架,同时拥有跨平台、高性能、模型压缩、代码裁剪等众多突出优势。
🛠 A lite C++ toolkit of 100+ Awesome AI models, support ORT, MNN, NCNN, TNN and TensorRT. 🎉🎉
翻译 - 🍅🍅A lite C++ 工具包,包含具有 ONNXRuntime、NCNN、MNN 和 TNN 的出色 AI 模型。 YOLOX、YOLOP、YOLOv5、YOLOR、NanoDet、YOLOX、SCRFD、YOLOX。 MNN、NCNN、TNN、ONNXRuntime、CPU/GPU。
#大语言模型#《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。
🔥🔥🔥🔥 (Earlier YOLOv7 not official one) YOLO with Transformers and Instance Segmentation, with TensorRT acceleration! 🔥🔥🔥
翻译 - 🔥🔥🔥🔥 带有 Transformers 和 Instance Segmentation 的 YOLO,带有 TensorRT 加速! 🔥🔥🔥
#安卓#⚡️An Easy-to-use and Fast Deep Learning Model Deployment Toolkit for ☁️Cloud 📱Mobile and 📹Edge. Including Image, Video, Text and Audio 20+ main stream scenarios and 150+ SOTA models with end-to-end ...
#大语言模型#Generative AI reference workflows optimized for accelerated infrastructure and microservice architecture.
#计算机科学#OpenMMLab Model Deployment Framework
翻译 - OpenMMLab 模型部署框架
#计算机科学#C++ library based on tensorrt integration
A nearly-live implementation of OpenAI's Whisper.
#计算机科学#Deep Learning API and Server in C++14 support for PyTorch,TensorRT, Dlib, NCNN, Tensorflow, XGBoost and TSNE
翻译 - C ++ 11中的深度学习API和服务器支持Caffe,Caffe2,PyTorch,TensorRT,Dlib,NCNN,Tensorflow,XGBoost和TSNE