Machine learning is the practice of teaching a computer to learn. The concept uses pattern recognition, as well as other forms of predictive algorithms, to make judgments on incoming data. This field is closely related to artificial intelligence and computational statistics.
#自然语言处理#为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进的自然语言处理
#新手入门#微软针对初学者的机器学习课程,课程分为12周,25课时。
#算法刷题#计算机科学视频课程汇总。涵盖基础介绍、数据结构与算法、数据库人工智能、软件工程、机器学习、Web技术、嵌入式、网络安全、图片处理与机器视觉、区块链等等
#计算机科学#Keras是一个基于 Python 的深度学习库,能够在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano或PlaidML之上运行。
#面试#一份说明可伸缩、高可靠和高性能的大规模系统模式的阅读清单。案例学习都是从服务于数百万甚至数亿用用户的线上系统总结的。
#计算机科学#59 篇深度学习论文的实现,并带有详细注释。包括 transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 强化学习 (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
#人脸识别#本项目是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸
#计算机科学#一款换脸工具。利用深度学习技术,识别并更换图片或视频中的人脸
#IOS#YOLOv5 🚀 是在 COCO 数据集上预训练的一系列对象检测架构和模型,代表 Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究,结合了经过数千小时研究和开发的经验教训和最佳实践。
#编程语言#Julia 是一款为满足高性能数值分析和计算科学的需要而设计的编程语言。
#新手入门#Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.
#计算机科学#Apache Airflow 是一个workflow工作流调度、编排、监控平台