#自然语言处理#工业级的 Python/CPython 自然语言处理(NLP)库
#学习与技能提升#2022 人工智能专家学习路线图
#计算机科学#Netron是一种用于神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具
#计算机科学#⛔️ DEPRECATED – See https://github.com/ageron/handson-ml3 instead.
翻译 - 一系列Jupyter笔记本电脑,带您使用Scikit-Learn和TensorFlow掌握python机器学习和深度学习的基础知识。
#Awesome#A curated list of awesome Deep Learning tutorials, projects and communities.
翻译 - 精选的深度学习教程,项目和社区的清单。
#计算机科学#PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)
#搜索#高性能、可扩展的向量搜索引擎
#计算机科学#pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
#计算机科学#A WebGL accelerated JavaScript library for training and deploying ML models.
翻译 - 一个WebGL加速的JavaScript库,用于训练和部署ML模型。
#计算机科学#ONNX 是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式,用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架(如Pytorch、MXNet)可以采用相同格式存储模型数据并交互。
#计算机科学#Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 是一个开源工具包,用于商业级分布式深度学习。
#计算机科学#Instant neural graphics primitives: lightning fast NeRF and more
翻译 - 即时神经图形基元:闪电般快速的 NeRF 等
#Awesome#machine learning and deep learning tutorials, articles and other resources
#自然语言处理#Topic Modelling for Humans
翻译 - 人类主题建模
🤖 GPU accelerated Neural networks in JavaScript for Browsers and Node.js
翻译 - JavaScript JavaScript中的神经网络
#计算机科学#An open source AutoML toolkit for automate machine learning lifecycle, including feature engineering, neural architecture search, model compression and hyper-parameter tuning.
翻译 - 用于自动化机器学习生命周期的开源AutoML工具包,包括功能工程,神经体系结构搜索,模型压缩和超参数调整。