mlops

#计算机科学#Apache Airflow 是一个workflow工作流调度、编排、监控平台

#自然语言处理#学习如何设计、开发、部署、和迭代生产级机器学习应用

#大语言模型#A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs

#计算机科学#Jina 是一个基于深度学习的搜索框架，支持各种类型如图片，视频，长文本，PDF等。

#搜索#高性能、可扩展的向量搜索引擎

#数据仓库#Label Studio is a multi-type data labeling and annotation tool with standardized output format

翻译 - Label Studio是具有标准化输出格式的多类型数据标签和注释工具

#计算机科学#A curated list of awesome open source libraries to deploy, monitor, version and scale your machine learning

翻译 - 精选的优秀开源库列表，用于部署，监视，版本化和扩展您的机器学习

Turns Data and AI algorithms into production-ready web applications in no time.

#计算机科学#Kubernetes 工作流引擎

#计算机科学#A curated list of references for MLOps

翻译 - 精选的MLOps参考列表

An orchestration platform for the development, production, and observation of data assets.

翻译 - 用于构建数据应用程序的Python库：ETL，ML，数据管道等。

#大语言模型#Machine Learning Engineering Open Book

#搜索#Weaviate 是一个开源矢量数据库，它同时存储对象和矢量，允许将矢量搜索与结构化过滤与云原生数据库的容错和可扩展性相结合，所有这些都可以通过 GraphQL、REST 和各种语言客户端访问。

#计算机科学#Free MLOps course from DataTalks.Club

#计算机科学#Example 📓 Jupyter notebooks that demonstrate how to build, train, and deploy machine learning models using 🧠 Amazon SageMaker.

翻译 - 示例笔记本示例展示了如何在Amazon SageMaker中应用机器学习，深度学习和强化学习

#计算机科学#Kedro 是一个用于构建可重现、可维护和模块化的数据科学代码的Python框架。它借鉴了软件工程的理念并将其应用于机器学习

#计算机科学#The AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.

翻译 - 🔥用于可视化和跟踪机器学习实验的工具。此存储库包含CLI和Python API。

A booklet on machine learning systems design with exercises. NOT the repo for the book "Designing Machine Learning Systems"

翻译 - 一本关于机器学习系统设计与练习的小册子

#计算机科学#The easiest way to serve AI apps and models - Build Model Inference APIs, Job queues, LLM apps, Multi-model pipelines, and more!

翻译 - 轻松进行模型服务

#计算机科学#The Open Source Feature Store for Machine Learning

翻译 - 机器学习功能库