#搜索#Typesense 是一个快速、容错的搜索引擎，用于构建令人愉快的搜索体验。
#自然语言处理#Haystack 是一个开源 NLP 框架，利用预训练的 Transformer 模型。 帮组开发者能快速实现一个生产级的语义搜索、问答、摘要和文档排名的NLP应用
#大语言模型#Your AI second brain. Self-hostable. Get answers from the web or your docs. Build custom agents, schedule automations, do deep research. Turn any online or local LLM into your personal, autonomous AI ...
#自然语言处理#DocsGPT 是一个用于“文档”的基于GPT聊天助手，能快速检索项目文档，帮助开发人员轻松地提出与项目相关的问题，并获得准确的答案
#搜索#Weaviate 是一个开源矢量数据库，它同时存储对象和矢量，允许将矢量搜索与结构化过滤与云原生数据库的容错和可扩展性相结合，所有这些都可以通过 GraphQL、REST 和各种语言客户端访问。
#自然语言处理#All-in-one 一站式 embedding 数据库，语义搜索、LLM 编排和语言模型workflows
#搜索#Developer-friendly, serverless vector database for AI applications. Easily add long-term memory to your LLM apps!
Top2Vec learns jointly embedded topic, document and word vectors.
翻译 - Top2Vec学习联合嵌入的主题，文档和单词向量。
#大语言模型#The no-code platform for building custom LLM Agents
MTEB: Massive Text Embedding Benchmark
#大语言模型#RAG architecture: index and query any data using LLM and natural language, track sources, show citations, asynchronous memory patterns.
GNES is Generic Neural Elastic Search, a cloud-native semantic search system based on deep neural network.
翻译 - GNES是通用神经弹性搜索，这是一种基于深度神经网络的云原生语义搜索系统。
#大语言模型#A modular and comprehensive solution to deploy a Multi-LLM and Multi-RAG powered chatbot (Amazon Bedrock, Anthropic, HuggingFace, OpenAI, Meta, AI21, Cohere, Mistral) using AWS CDK on AWS
#向量搜索引擎#Pocket-Sized Multimodal AI for content understanding and generation across multilingual texts, images, and 🔜 video, up to 5x faster than OpenAI CLIP and LLaVA 🖼️ & 🖋️
🔎 Search the information available on a webpage using natural language instead of an exact string match.
翻译 - using使用自然语言而不是完全匹配的字符串搜索网页上可用的信息。
Sample to envision intelligent apps with Microsoft's Copilot stack for AI-infused product experiences.