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向量搜索引擎
向量嵌入（Vector Embeddings）是指通过机器学习算法将图像、文字等非结构化信息，转换为浮点数组。向量相似度搜索是将向量与数据库进行比较，以找到与查询向量最相似的向量的过程。应用于以图搜图、推荐系统、问答系统、大模型等场景
该分类下的开源项目
#向量搜索引擎#向量相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类
C++32.15 k
3 天前
#向量搜索引擎#Milvus 是一款开源的、针对海量特征向量的相似性搜索引擎
Go31.57 k
2 小时前
#向量搜索引擎#Dragonfly 可能是最快的内存存储库，是Redis和Memcached替代品，完全兼容其API
C++26.43 k
5 小时前
#搜索#Typesense 是一个快速、容错的搜索引擎，用于构建令人愉快的搜索体验。
C++21.6 k
3 天前
#搜索#Weaviate 是一个开源矢量数据库，它同时存储对象和矢量，允许将矢量搜索与结构化过滤与云原生数据库的容错和可扩展性相结合，所有这些都可以通过 GraphQL、REST 和各种语言客户端访问。
Go11.92 k
8 小时前
#大语言模型#Semantic cache for LLMs. Fully integrated with LangChain and llama_index.
Python7.15 k
3 个月前
#自然语言处理#Resume Matcher is an open source, free tool to improve your resume. It works by using language models to compare and rank resumes with job descriptions.
Python5.46 k
25 天前
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