向量嵌入（Vector Embeddings）是指通过机器学习算法将图像、文字等非结构化信息，转换为浮点数组。向量相似度搜索是将向量与数据库进行比较，以找到与查询向量最相似的向量的过程。应用于以图搜图、推荐系统、问答系统、大模型等场景