计算机科学
📂自然语言处理
#自然语言处理# 为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进的自然语言处理
#自然语言处理# 《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
#自然语言处理# TensorFlow代码和BERT的预训练模型
#自然语言处理# 学习如何设计、开发、部署、和迭代生产级机器学习应用
#自然语言处理# AI 学习课程，12周24节。
📂人脸识别
#人脸识别# 本项目是世界上最简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸
#人脸识别# 2D & 3D 人脸分析项目
#人脸识别# JavaScript API 人脸识别，基于 tensorflow.js
#人脸识别# 使用Tensorflow进行人脸识别
#人脸识别# PaddleDetection为基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测套件，提供多种主流目标检测、实例分割、跟踪、关键点检测算法，配置化的网络模块组件、数据增强策略、损失函数等，推出多种服务器端和移动端工业级SOTA模型，并集成了模型压缩和跨平台高性能部署能力,帮助开发者更快更好完成端到端全开发流程。
📂无人驾驶
📂大语言模型
#大语言模型# ChatGPT 使用技巧
#大语言模型# A cross-platform ChatGPT/Gemini UI (Web / PWA / Linux / Win / MacOS). 一键拥有你自己的跨平台 ChatGPT/Gemini 应用。
#大语言模型# 为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss...
#大语言模型# 微软生成式AI课程，12课时
该分类下的开源项目
#计算机科学# 适合所有人的开源机器学习框架
#计算机科学# Stable Diffusion web UI
#计算机科学# PyTorch 是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现。
#计算机科学# OpenCV 是由 Intel 公司主导的图像处理，计算机视觉和机器学习库，由C++语言编写，提供了Python，Java，MATLAB，Go等语言的接口。可应用于人机互动、物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪等领域
#新手入门# 微软针对初学者的机器学习课程，课程分为12周，25课时。
#算法刷题# 计算机科学视频课程汇总。涵盖基础介绍、数据结构与算法、数据库人工智能、软件工程、机器学习、Web技术、嵌入式、网络安全、图片处理与机器视觉、区块链等等
#自然语言处理# 《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
#计算机科学# ORC 文字识别引擎。
#计算机科学# Keras是一个基于 Python 的深度学习库，能够在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano或PlaidML之上运行。
#计算机科学# scikit-learn 是基于 SciPy、NumPy、matplotlib 构建的 Python 机器学习框架