#自然语言处理# 《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
#自然语言处理# 中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 成分句法分析 语义依存分析 语义角色标注 指代消解 风格转换 语义相似度 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理
#自然语言处理# Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions. Adopted at 500 universities from 70 countries including Stanford, MIT, Harvard, and Cambridge.
翻译 - 包含代码，数学和讨论的交互式深度学习书。在多框架中可用。
#自然语言处理# 该仓库用于跟进然语言处理领域最新进展，包括最常见的 NLP 任务的数据集和当前的最新技术。
#自然语言处理# 🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for ML models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation tools
翻译 - 🤗 PyTorch，TensorFlow，NumPy和Pandas中用于自然语言处理以及其他功能的快速，高效，开放式数据集和评估指标
#自然语言处理# 本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
#自然语言处理# Topic Modelling for Humans
翻译 - 人类主题建模
#自然语言处理# DocsGPT 是一个用于“文档”的基于GPT聊天助手，能快速检索项目文档，帮助开发人员轻松地提出与项目相关的问题，并获得准确的答案
#自然语言处理# 通义千问-7B（Qwen-7B） 是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型
#自然语言处理# A very simple framework for state-of-the-art Natural Language Processing (NLP)
翻译 - 最先进的自然语言处理（NLP）框架
#自然语言处理# 🎨 ML Visuals contains figures and templates which you can reuse and customize to improve your scientific writing.
翻译 - 视觉效果包含图形和模板，您可以重复使用和自定义这些图形和模板，以改进科学写作。
