深度学习

#计算机科学#适合所有人的开源机器学习框架

#计算机科学#Stable Diffusion web UI

#自然语言处理#为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进的自然语言处理

#计算机科学#PyTorch 是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现。

#计算机科学#OpenCV 是由 Intel 公司主导的图像处理，计算机视觉和机器学习库，由C++语言编写，提供了Python，Java，MATLAB，Go等语言的接口。可应用于人机互动、物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪等领域

#算法刷题#计算机科学视频课程汇总。涵盖基础介绍、数据结构与算法、数据库人工智能、软件工程、机器学习、Web技术、嵌入式、网络安全、图片处理与机器视觉、区块链等等

#自然语言处理#《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。

#计算机科学#Keras是一个基于 Python 的深度学习库，能够在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano或PlaidML之上运行。

#计算机科学#59 篇深度学习论文的实现，并带有详细注释。包括 transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 强化学习 (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠

#计算机科学#Real-Time-Voice-Cloning 是一个基于深度学习的语音合成工具，5秒内即可克隆一个声音。

#大语言模型#有关Prompt Engineering （提示工程-人工智能）指南、论文、讲座等资源

#计算机科学#一款换脸工具。利用深度学习技术，识别并更换图片或视频中的人脸

#IOS#YOLOv5 🚀 是在 COCO 数据集上预训练的一系列对象检测架构和模型，代表 Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究，结合了经过数千小时研究和开发的经验教训和最佳实践。

#计算机科学#100 天机器学习编程

#计算机科学#TensorFlow 新手教程 & 示例

#自然语言处理#AiLearning：数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2

#计算机科学#一个整合高效并行技术的AI大模型训练系统。

#计算机科学#深度学习论文

#自然语言处理#学习如何设计、开发、部署、和迭代生产级机器学习应用

#计算机科学#🐸💬 - 一个深度学习的 TTS 语言合成库