#IOS#YOLOv5 🚀 是在 COCO 数据集上预训练的一系列对象检测架构和模型,代表 Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究,结合了经过数千小时研究和开发的经验教训和最佳实践。
OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark
翻译 - OpenMMLab检测工具箱和基准
#计算机科学#We write your reusable computer vision tools. 💜
#数据仓库#Label Studio is a multi-type data labeling and annotation tool with standardized output format
翻译 - Label Studio是具有标准化输出格式的多类型数据标签和注释工具
#计算机科学#YOLOv3 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite
翻译 - PyTorch中的YOLOv3> ONNX> CoreML> iOS
#计算机科学#YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5 with MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn, and OpenVINO supported. Documentation: https://yolox.readthedocs.io/
翻译 - YOLOX是一款高性能的无锚YOLO,超越yolov3~v5,支持ONNX、TensorRT、ncnn、OpenVINO。
#自然语言处理#OpenVINO™ is an open source toolkit for optimizing and deploying AI inference
翻译 - OpenVINO™工具包存储库
#计算机科学#BoxMOT: pluggable SOTA tracking modules for segmentation, object detection and pose estimation models
翻译 - 使用 YOLO v5 和深度排序的实时多目标跟踪器
Go package for computer vision using OpenCV 4 and beyond. Includes support for DNN, CUDA, OpenCV Contrib, and OpenVINO.
翻译 - 使用OpenCV 4和更高版本进行计算机视觉打包。
#大语言模型#Effortless data labeling with AI support from Segment Anything and other awesome models.
#计算机科学#Single Shot MultiBox Detector in TensorFlow
A PyTorch implementation of the YOLO v3 object detection algorithm
翻译 - YOLO v3对象检测算法的PyTorch实现
🔥🔥🔥🔥 (Earlier YOLOv7 not official one) YOLO with Transformers and Instance Segmentation, with TensorRT acceleration! 🔥🔥🔥
翻译 - 🔥🔥🔥🔥 带有 Transformers 和 Instance Segmentation 的 YOLO,带有 TensorRT 加速! 🔥🔥🔥
#计算机科学#OpenMMLab YOLO series toolbox and benchmark. Implemented RTMDet, RTMDet-Rotated,YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8,YOLOX, PPYOLOE, etc.
#计算机科学#mean Average Precision - This code evaluates the performance of your neural net for object recognition.
翻译 - 平均平均精度-此代码评估神经网络用于对象识别的性能。
#计算机科学#校招、秋招、春招、实习好项目!带你从零实现一个高性能的深度学习推理库,支持大模型 llama2 、Unet、Yolov5、Resnet等模型的推理。Implement a high-performance deep learning inference library step by step
#计算机科学#🔥🔥🔥 专注于YOLO11,YOLOv8、TYOLOv12、YOLOv10、RT-DETR、YOLOv7、YOLOv5改进模型,Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀