#IOS# YOLOv5 🚀 是在 COCO 数据集上预训练的一系列对象检测架构和模型,代表 Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究,结合了经过数千小时研究和开发的经验教训和最佳实践。
Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors
#人脸识别# PaddleDetection为基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测套件,提供多种主流目标检测、实例分割、跟踪、关键点检测算法,配置化的网络模块组件、数据增强策略、损失函数等,推出多种服务器端和移动端工业级SOTA模型,并集成了模型压缩和跨平台高性能部署能力,帮助开发者更快更好完成端到端全开发流程。
YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5 with MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn, and OpenVINO supported. Documentation: https://yolox.readthedocs.io/
翻译 - YOLOX是一款高性能的无锚YOLO,超越yolov3~v5,支持ONNX、TensorRT、ncnn、OpenVINO。
Implementation of popular deep learning networks with TensorRT network definition API
翻译 - 使用TensorRT网络定义API实施流行的深度学习网络
All-in-One Development Tool based on PaddlePaddle(飞桨低代码开发工具)
PyTorch ,ONNX and TensorRT implementation of YOLOv4
翻译 - YOLOv4的PyTorch,ONNX和TensorRT实现
#计算机科学# 🔥 TensorFlow Code for technical report: "YOLOv3: An Incremental Improvement"
翻译 - 🔥YOLOv3的纯tensorflow实现,可支持训练自己的数据集
A PyTorch implementation of the YOLO v3 object detection algorithm
翻译 - YOLO v3对象检测算法的PyTorch实现
#计算机科学# YoloV3 Implemented in Tensorflow 2.0
翻译 - 在Tensorflow 2.0中实现的YoloV3
#安卓# YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny Implemented in Tensorflow 2.0, Android. Convert YOLO v4 .weights tensorflow, tensorrt and tflite
翻译 - YOLOv4,YOLOv4-tiny,YOLOv3,YOLOv3-tiny在Tensorflow 2.0,Android中实现。转换YOLO v4 .weights张量流,张量和tflite
#计算机科学# Scaled-YOLOv4: Scaling Cross Stage Partial Network
翻译 - Scaled-YOLOv4:缩放跨阶段部分网络
TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN, and GoogLeNet
翻译 - TensorRT YOLOv4,YOLOv3,SSD,MTCNN和GoogLeNet
#计算机科学# MobileNetV2-YoloV3-Nano: 0.5BFlops 3MB HUAWEI P40: 6ms/img, YoloFace-500k:0.1Bflops 420KB🔥🔥🔥
翻译 - MobileNetV2-YoloV3-Nano:0.5BFlops 3MB HUAWEI P40:6ms / img,YoloFace-500k:0.1Bflops500KB:fire :: fire :: fire:
Complete YOLO v3 TensorFlow implementation. Support training on your own dataset.
翻译 - 完成YOLO v3 TensorFlow实施。支持对自己的数据集进行培训。
NVIDIA DeepStream SDK 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1 implementation for YOLO models
翻译 - NVIDIA DeepStream SDK 6.0 configuration for YOLO models
tensorrt for yolo series (YOLOv10,YOLOv9,YOLOv8,YOLOv7,YOLOv6,YOLOX,YOLOv5), nms plugin support