mnn

#计算机科学#MNN is a blazing fast, lightweight deep learning framework, battle-tested by business-critical use cases in Alibaba

翻译 - MNN是一个快速，轻量级的深度学习框架，已通过阿里巴巴的关键业务用例进行了实战测试

#人脸识别# 💎1MB lightweight face detection model (1MB轻量级人脸检测模型)

#计算机科学#NanoDet-Plus⚡Super fast and lightweight anchor-free object detection model. 🔥Only 980 KB(int8) / 1.8MB (fp16) and run 97FPS on cellphone🔥

翻译 - ⚡超级快速，轻巧的无锚物体检测模型。 1.8仅1.8mb并在手机上运行97FPS🔥

#计算机科学#由腾讯优图实验室开源的高性能、轻量级神经网络推理框架，同时拥有跨平台、高性能、模型压缩、代码裁剪等众多突出优势。

🛠 A lite C++ toolkit of 100+ Awesome AI models, support ORT, MNN, NCNN, TNN and TensorRT. 🎉🎉

翻译 - 🍅🍅A lite C++ 工具包，包含具有 ONNXRuntime、NCNN、MNN 和 TNN 的出色 AI 模型。 YOLOX、YOLOP、YOLOv5、YOLOR、NanoDet、YOLOX、SCRFD、YOLOX。 MNN、NCNN、TNN、ONNXRuntime、CPU/GPU。

🍅🍅🍅YOLOv5-Lite: Evolved from yolov5 and the size of model is only 900+kb (int8) and 1.7M (fp16). Reach 15 FPS on the Raspberry Pi 4B~

翻译 - shufflev2-yolov5：更轻、更快、更容易部署。由yolov5进化而来，模型大小只有1.7M（int8）和3.3M（fp16）。当输入大小为320×320时，它可以在树莓派4B上达到10+ FPS~

llm deploy project based mnn.

nndeploy是一款模型端到端部署框架。以多端推理以及基于有向无环图模型部署为基础，致力为用户提供跨平台、简单易用、高性能的模型部署体验。