scikit-learn

ML-For-Beginners

Microsoft@microsoft

#新手入门#微软针对初学者的机器学习课程，课程分为12周，25课时。

机器学习数据科学 Python machinelearning-python scikit-learn scikit-learn-python R 教学 microsoft-for-beginners

HTML70.19 k

15 天前

PythonDataScienceHandbook

Jake Vanderplas@jakevdp

《Python 数据科学手册》，全文以Jupyter Notebooks形式呈现

scikit-learn NumPy Python Jupyter Notebook matplotlib pandas

Jupyter Notebook43.47 k

6 个月前

data-science-ipython-notebooks

Donne Martin@donnemartin

#计算机科学#Python 数据科学学习笔记：深度学习 (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, 大数据 (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python 核心, AWS, Linux命令

Python 机器学习深度学习数据科学 big-data Amazon Web Services Tensorflow theano caffe scikit-learn

Python27.63 k

9 个月前

handson-ml

Aurélien Geron@ageron

#计算机科学#⛔️ DEPRECATED – See https://github.com/ageron/handson-ml3 instead.

翻译 - 一系列Jupyter笔记本电脑，带您使用Scikit-Learn和TensorFlow掌握python机器学习和深度学习的基础知识。

Tensorflow scikit-learn 机器学习 Python 深度学习神经网络 distributed Jupyter Notebook

Jupyter Notebook25.24 k

1 年前

best-of-ml-python

@ml-tooling

#自然语言处理#Python 机器学习框架、库、工具排行榜

Python 机器学习数据科学自然语言处理数据可视化 Tensorflow PyTorch scikit-learn Keras data-visualizations

18.3 k

10 天前

onnx

Open Neural Network Exchange@onnx

#计算机科学#ONNX 是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架（如Pytorch、MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。

深度学习深度神经网络神经网络 onnx PyTorch mxnet Tensorflow Keras scikit-learn 机器学习 dnn

Python18.12 k

5 天前

onnxruntime

Microsoft@microsoft

#计算机科学#ONNX Runtime：跨平台、高性能机器学习推理和训练加速器

深度学习 onnx neural-networks 机器学习 ai-framework hardware-acceleration PyTorch Tensorflow scikit-learn

C++15.07 k

1 天前

dask

dask@dask

Parallel computing with task scheduling

翻译 - 任务调度的并行计算

dask Python pydata NumPy pandas scikit-learn SciPy

Python12.71 k

2 天前

tutorials

Morvan@MorvanZhou

Python11.95 k

4 年前

machinelearning

@ljpzzz

#算法刷题#刘建平Pinard的机器学习博客配套代码

机器学习算法 scikit-learn reinforcementlearning

Jupyter Notebook8.38 k

10 个月前🇨🇳

sktime

@sktime

#计算机科学#A unified framework for machine learning with time series

翻译 - 兼容scikit-learn的Python工具箱，用于按时间序列进行机器学习

time-series 机器学习 scikit-learn time-series-classification time-series-regression forecasting time-series-analysis 数据科学 data-mining

Python8.01 k

15 天前

auto-sklearn

AutoML-Freiburg-Hannover@automl

Automated Machine Learning with scikit-learn

翻译 - 使用scikit-learn进行自动化机器学习

automl scikit-learn automated-machine-learning hyperparameter-optimization hyperparameter-tuning hyperparameter-search bayesian-optimization metalearning meta-learning smac

Python7.67 k

24 天前

featuretools

@alteryx

#计算机科学#An open source python library for automated feature engineering

翻译 - 一个用于自动特征工程的开源python库

feature-engineering 机器学习数据科学 automated-machine-learning automl Python scikit-learn automated-feature-engineering

Python7.31 k

4 天前

python-machine-learning-book-2nd-edition

Sebastian Raschka@rasbt

#计算机科学#The "Python Machine Learning (2nd edition)" book code repository and info resource

翻译 - “ Python机器学习（第2版）”书的代码存储库和信息资源

机器学习深度学习 Python scikit-learn Tensorflow 数据科学

Jupyter Notebook7.13 k

4 年前

interpret

@interpretml

#计算机科学#Fit interpretable models. Explain blackbox machine learning.

翻译 - 拟合可解释的模型。说明黑匣子机器学习。

机器学习 interpretability gradient-boosting blackbox scikit-learn xai interpretml interpretable-machine-learning interpretable-ai transparency

C++6.33 k

2 小时前

skorch

@skorch-dev

#计算机科学#A scikit-learn compatible neural network library that wraps PyTorch

翻译 - 封装pytorch的scikit-learn兼容神经网络库

scikit-learn PyTorch 机器学习

Jupyter Notebook5.85 k

3 个月前

flower

@adap

#计算机科学#Flower: A Friendly Federated AI Framework

翻译 - Flower - 一个友好的联邦学习框架

flower federated-learning federated-learning-framework federated-analytics fleet-learning fleet-intelligence 深度学习机器学习 PyTorch scikit-learn

Python5.24 k

2 天前

sklearn-doc-zh

ApacheCN@apachecn

#计算机科学#📖 [译] scikit-learn（sklearn）中文文档

Python scikit-learn 文档机器学习

CSS5.13 k

1 年前

orange3

@biolab

#计算机科学#🍊 📊 💡 Orange: Interactive data analysis

翻译 - 🍊 📊 💡 Orange：交互式数据分析

data-mining 数据科学机器学习数据可视化 orange Python scikit-learn NumPy SciPy pandas

Python4.91 k

3 天前

superduper

@superduper-io

Superduper: Integrate AI models and machine learning workflows with your database to implement custom AI applications, without moving your data. Including streaming inference, scalable model hosting, ...

人工智能 mlops scikit-learn torch transformers MongoDB Python PyTorch 机器学习数据库

Python4.76 k

2 个月前

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