30 天 Python 编程学习挑战赛
《Python 数据科学手册》，全文以Jupyter Notebooks形式呈现
#计算机科学#Python 数据科学学习笔记：深度学习 (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, 大数据 (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python 核心, AWS, Linux命令
matplotlib: plotting with Python
翻译 - matplotlib：使用Python绘图
#计算机科学#Essential Cheat Sheets for deep learning and machine learning researchers https://medium.com/@kailashahirwar/essential-cheat-sheets-for-machine-learning-and-deep-learning-researchers-efb6a8ebd2e5
PyGWalker: Turn your pandas dataframe into an interactive UI for visual analysis
Statistical data visualization in Python
翻译 - 使用matplotlib进行统计数据可视化
#计算机科学#阿布量化交易系统(股票，期权，期货，比特币，机器学习) 基于python的开源量化交易，量化投资架构
A small set of Python functions to draw pretty maps from OpenStreetMap data. Based on osmnx, matplotlib and shapely libraries.
翻译 - 一小组 Python 函数，用于从 OpenStreetMap 数据绘制漂亮的地图。基于 osmnx、matplotlib 和 shapely 库。
An open access book on scientific visualization using python and matplotlib
翻译 - 一本关于使用 python 和 matplotlib 进行科学可视化的开放获取书籍
#自然语言处理#人工智能学习路线图，整理近200个实战案例与项目，免费提供配套教材，零基础入门，就业实战！包括：Python，数学，机器学习，数据分析，深度学习，计算机视觉，自然语言处理，PyTorch tensorflow machine-learning,deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-in...
#算法刷题#Open Machine Learning Course
翻译 - 开放式机器学习课程
《利用Python进行数据分析·第2版》
Official Matplotlib cheat sheets
翻译 - 官方Matplotlib备忘单
Panel: The powerful data exploration & web app framework for Python
翻译 - 适用于Python的高级应用程序和仪表板解决方案
#自然语言处理#A comprehensive machine learning repository containing 30+ notebooks on different concepts, algorithms and techniques.
翻译 - 一个包含 30 多个关于学习机器学习的笔记本的综合存储库！
#计算机科学#Visual analysis and diagnostic tools to facilitate machine learning model selection.
Financial Markets Data Visualization using Matplotlib
翻译 - 新的mplfinance软件包（到2020年中期取代mpl-finance）。
#计算机科学#A comprehensive list of Deep Learning / Artificial Intelligence and Machine Learning tutorials - rapidly expanding into areas of AI/Deep Learning / Machine Vision / NLP and industry specific areas suc...
翻译 - 深度学习/人工智能和机器学习教程的完整列表-迅速扩展到人工智能/深度学习/机器视觉/自然语言处理领域以及行业特定领域，例如气候/能源，汽车，零售，制药，医药，医疗保健，政策，道德规范等等。