#计算机科学#H2O is an Open Source, Distributed, Fast & Scalable Machine Learning Platform: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM with Elastic Net), K-Me...
翻译 - 适用于更智能应用的开源快速可扩展机器学习平台：深度学习，梯度提升和XGBoost，随机森林，广义线性建模（逻辑回归，弹性网），K均值，PCA，堆叠集成，自动机器学习（AutoML）等。
#计算机科学#A fast library for AutoML and tuning. Join our Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.
翻译 - 一个快速轻量级的 AutoML 库。
#计算机科学#Python package for AutoML on Tabular Data with Feature Engineering, Hyper-Parameters Tuning, Explanations and Automatic Documentation
翻译 - 通过特征工程和超参数调整来自动化机器学习管道：火箭：
#计算机科学#A collection of research papers on decision, classification and regression trees with implementations.
翻译 - 有关决策，分类和回归树及其实现的研究论文的集合。
#计算机科学#A collection of state-of-the-art algorithms for the training, serving and interpretation of Decision Forest models in Keras.
翻译 - 一组用于Keras中的决策林模型的训练，服务和解释的最新算法。