Natural language processing (NLP) is a field of computer science that studies how computers and humans interact. In the 1950s, Alan Turing published an article that proposed a measure of intelligence, now called the Turing test. More modern techniques, such as deep learning, have produced results in the fields of language modeling, parsing, and natural-language tasks.
Created by Alan Turing
#自然语言处理#中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 成分句法分析 语义依存分析 语义角色标注 指代消解 风格转换 语义相似度 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理
#自然语言处理#RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎
#自然语言处理#Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions. Adopted at 500 universities from 70 countries including Stanford, MIT, Harvard, and Cambridge.
翻译 - 包含代码,数学和讨论的交互式深度学习书。在多框架中可用。
#自然语言处理#该仓库用于跟进然语言处理领域最新进展,包括最常见的 NLP 任务的数据集和当前的最新技术。
#自然语言处理#Unilm是一个跨任务、语言和模式的大规模自监督预训练模型
#自然语言处理#💬 Open source machine learning framework to automate text- and voice-based conversations: NLU, dialogue management, connect to Slack, Facebook, and more - Create chatbots and voice assistants
翻译 - 💬开源机器学习框架可自动执行基于文本和语音的对话:NLU,对话管理,连接到Slack,Facebook等-创建聊天机器人和语音助手
#自然语言处理#中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs)
#自然语言处理#本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
#夺旗赛 (CTF) 和网络安全资源#使用自然语言处理和人工智能以及一些全自动解密/解码/破解工具。
#自然语言处理#Haystack 是一个开源 NLP 框架,利用预训练的 Transformer 模型。 帮组开发者能快速实现一个生产级的语义搜索、问答、摘要和文档排名的NLP应用
#自然语言处理#整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等。