#自然语言处理#Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions. Adopted at 500 universities from 70 countries including Stanford, MIT, Harvard, and Cambridge.
翻译 - 包含代码,数学和讨论的交互式深度学习书。在多框架中可用。
#计算机科学#ONNX 是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式,用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架(如Pytorch、MXNet)可以采用相同格式存储模型数据并交互。
#计算机科学#深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
#计算机科学#Probabilistic time series modeling in Python
翻译 - Python中的概率时间序列建模
#自然语言处理#This project reproduces the book Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), adapting the code from MXNet into PyTorch.
翻译 - 该项目复制了《深入学习Dive(Dive Into Deep Learning)》一书(www.d2l.ai),将MXNet中的代码改编为PyTorch。
#自然语言处理#Machine Learning University: Accelerated Natural Language Processing Class
翻译 - 机器学习大学:自然语言处理加速班
#计算机科学#A library for training and deploying machine learning models on Amazon SageMaker
翻译 - 用于在Amazon SageMaker上训练和部署机器学习模型的库
#计算机科学#Machine Learning University: Accelerated Computer Vision Class
翻译 - 机器学习大学:计算机视觉加速课程
#计算机科学#nGraph has moved to OpenVINO
翻译 - nGraph-深度学习的开源C ++库,编译器和运行时
#计算机科学#Machine Learning University: Accelerated Tabular Data Class
翻译 - 机器学习大学:加速表格数据类
AWS Deep Learning Containers (DLCs) are a set of Docker images for training and serving models in TensorFlow, TensorFlow 2, PyTorch, and MXNet.