#自然语言处理#Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions. Adopted at 500 universities from 70 countries including Stanford, MIT, Harvard, and Cambridge.
翻译 - 包含代码，数学和讨论的交互式深度学习书。在多框架中可用。
#计算机科学#ONNX 是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架（如Pytorch、MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。
#计算机科学#深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
#计算机科学#Distributed training framework for TensorFlow, Keras, PyTorch, and Apache MXNet.
翻译 - 针对TensorFlow，Keras，PyTorch和Apache MXNet的分布式培训框架。
#计算机科学#Setup and customize deep learning environment in seconds.
翻译 - 在单个命令行中设置深度学习环境。
#计算机科学#Gluon CV Toolkit
翻译 - Gluon CV工具包
MMdnn is a set of tools to help users inter-operate among different deep learning frameworks. E.g. model conversion and visualization. Convert models between Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyT...
翻译 - MMdnn是一组工具，可帮助用户在不同的深度学习框架之间进行互操作。例如。模型转换和可视化。在Caffe，Keras，MXNet，Tensorflow，CNTK，PyTorch Onnx和CoreML之间转换模型。
#计算机科学#A GPU-accelerated library containing highly optimized building blocks and an execution engine for data processing to accelerate deep learning training and inference applications.
翻译 - 一个包含高度优化的构建块和执行引擎的库，用于深度学习应用程序中的数据预处理
#计算机科学#Probabilistic time series modeling in Python
翻译 - Python中的概率时间序列建模
TensorFlow Basic Tutorial Labs
翻译 - TensorFlow基本教程实验室
#计算机科学#Java 深度学习框架
#计算机科学#In this repository, I will share some useful notes and references about deploying deep learning-based models in production.
#自然语言处理#This project reproduces the book Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), adapting the code from MXNet into PyTorch.
翻译 - 该项目复制了《深入学习Dive（Dive Into Deep Learning）》一书（www.d2l.ai），将MXNet中的代码改编为PyTorch。
#计算机科学#A high performance and generic framework for distributed DNN training
翻译 - 分布式DNN培训的高性能通用框架
#计算机科学#MLOps Tools For Managing & Orchestrating The Machine Learning LifeCycle
#Awesome#The convertor/conversion of deep learning models for different deep learning frameworks/softwares.