#计算机科学#LightGBM是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架(GBT、GBDT、GBRT、GBM或MART),用于排名、分类和许多其他机器学习任务。
#计算机科学#A fast, scalable, high performance Gradient Boosting on Decision Trees library, used for ranking, classification, regression and other machine learning tasks for Python, R, Java, C++. Supports computa...
翻译 - 快速,可扩展,高性能的“决策树加速梯度”库,用于对Python,R,Java,C ++进行排名,分类,回归和其他机器学习任务。支持在CPU和GPU上进行计算。
#计算机科学#A collection of state-of-the-art algorithms for the training, serving and interpretation of Decision Forest models in Keras.
翻译 - 一组用于Keras中的决策林模型的训练,服务和解释的最新算法。
Real time face landmarking using decision trees and NN autoencoders
翻译 - 使用决策树和NN自动编码器进行实时人脸标记