gbm

#计算机科学# XGBoost的全称是经过优化的分布式梯度提升库，旨在高效、灵活且可移植。提供Python、R、Java、Scala等库

#计算机科学#LightGBM是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架（GBT、GBDT、GBRT、GBM或MART），用于排名、分类和许多其他机器学习任务。

#计算机科学#A fast, scalable, high performance Gradient Boosting on Decision Trees library, used for ranking, classification, regression and other machine learning tasks for Python, R, Java, C++. Supports computa...

翻译 - 快速，可扩展，高性能的“决策树加速梯度”库，用于对Python，R，Java，C ++进行排名，分类，回归和其他机器学习任务。支持在CPU和GPU上进行计算。

#计算机科学#H2O is an Open Source, Distributed, Fast & Scalable Machine Learning Platform: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM with Elastic Net), K-Me...

翻译 - 适用于更智能应用的开源快速可扩展机器学习平台：深度学习，梯度提升和XGBoost，随机森林，广义线性建模（逻辑回归，弹性网），K均值，PCA，堆叠集成，自动机器学习（AutoML）等。