#计算机科学#A game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.
翻译 - 一种解释任何机器学习模型输出的博弈论方法。
#计算机科学#LightGBM是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架（GBT、GBDT、GBRT、GBM或MART），用于排名、分类和许多其他机器学习任务。
#计算机科学#Machine learning, in numpy
翻译 - 机器学习，以数字表示
#计算机科学#A fast, scalable, high performance Gradient Boosting on Decision Trees library, used for ranking, classification, regression and other machine learning tasks for Python, R, Java, C++. Supports computa...
翻译 - 快速，可扩展，高性能的“决策树加速梯度”库，用于对Python，R，Java，C ++进行排名，分类，回归和其他机器学习任务。支持在CPU和GPU上进行计算。
#计算机科学#Fit interpretable models. Explain blackbox machine learning.
翻译 - 拟合可解释的模型。说明黑匣子机器学习。
#计算机科学#A collection of research papers on decision, classification and regression trees with implementations.
翻译 - 有关决策，分类和回归树及其实现的研究论文的集合。
#计算机科学#A collection of state-of-the-art algorithms for the training, serving and interpretation of Decision Forest models in Keras.
翻译 - 一组用于Keras中的决策林模型的训练，服务和解释的最新算法。