Elasticsearch is a distributed, open source search and analytics engine for all types of data, including textual, numerical, geospatial, structured, and unstructured. Elasticsearch is built on Apache Lucene and was first released in 2010 by Elasticsearch N.V. (now known as Elastic).
发布于 February 2010
mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
#面试#😮 Core Interview Questions & Answers For Experienced Java(Backend) Developers | 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲：涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识
#搜索#Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索引擎与数据分析引擎
Grafana 是一款数据可视化平台，可以做数据监控和数据统计，并带有告警功能。支持接入 Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres 等数据源。
#搜索#Typesense 是一个快速、容错的搜索引擎，用于构建令人愉快的搜索体验。
Kibana 是一个为 Elasticsearch 设计的分析和可视化平台
编程电子书，电子书，编程书籍，包括C，C#，Docker，Elasticsearch，Git，Hadoop，HeadFirst，Java，Javascript，jvm，Kafka，Linux，Maven，MongoDB，MyBatis，MySQL，Netty，Nginx，Python，RabbitMQ，Redis，Scala，Solr，Spark，Spring，SpringBoot，SpringC...
Zinc 是一个全文搜索引擎，用Golang开发，是Elasticsearch的轻量级替代品，资源占用小
IK Analysis插件将Lucene IK分析器集成到elasticsearch中，支持自定义词典。是一款基于词典和规则的中文分词器
ruoyi-vue-pro 全新 Cloud 版本，优化重构所有功能。基于 Spring Cloud Alibaba + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城、CRM、ERP、AI 大模型等功能。你的 ⭐️ Star ⭐️，是作者生发的动力！
spring boot 实践学习案例，是 spring boot 初学者及核心技术巩固的最佳实践。
#网络爬虫#An advanced Twitter scraping & OSINT tool written in Python that doesn't use Twitter's API, allowing you to scrape a user's followers, following, Tweets and more while evading most API limitations.
翻译 - 使用Python编写的高级Twitter抓取和OSINT工具，不使用Twitter的API，可让您在逃避大多数API限制的同时抓取用户的关注者，关注者，推文等。
flink learning blog. http://www.54tianzhisheng.cn/ 含 Flink 入门、概念、原理、实战、性能调优、源码解析等内容。涉及 Flink Connector、Metrics、Library、DataStream API、Table API & SQL 等内容的学习案例，还有 Flink 落地应用的大型项目案例（PVUV、日志存储、百亿数据实时去重、...
🚀 10x easier, 🚀 140x lower storage cost, 🚀 high performance, 🚀 petabyte scale - Elasticsearch/Splunk/Datadog alternative for 🚀 (logs, metrics, traces, RUM, Error tracking, Session replay).
mall学习教程，架构、业务、技术要点全方位解析。mall项目（60k+star）是一套电商系统，使用现阶段主流技术实现。涵盖了SpringBoot、MyBatis、Elasticsearch、RabbitMQ、Redis、MongoDB、MySQL等技术，采用Docker容器化部署。
A curated list of awesome Amazon Web Services (AWS) libraries, open source repos, guides, blogs, and other resources. Featuring the Fiery Meter of AWSome.
翻译 - 精选的Amazon Web Services（AWS）库，开放源代码存储库，指南，博客和其他资源的精选列表。具有AWSome的火热仪。
mall-swarm是一套微服务商城系统，采用了 Spring Cloud Alibaba、Spring Boot 3.2、Sa-Token、MyBatis、Elasticsearch、Docker、Kubernetes等核心技术，同时提供了基于Vue的管理后台方便快速搭建系统。mall-swarm在电商业务的基础集成了注册中心、配置中心、监控中心、网关等系统功能。
A Web UI for Elasticsearch and OpenSearch: Import, browse and edit data with rich filters and query views, create reference search UIs.
翻译 - Elasticsearch缺少的Web UI：使用丰富的过滤器和查询视图导入，浏览和编辑数据，以可视方式创建搜索UI。
