#计算机科学#Graph Neural Network Library for PyTorch
翻译 - PyTorch的几何深度学习扩展库
#计算机科学#Python package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL frameworks.
翻译 - 在现有DL框架之上构建的Python软件包,用于简化图上的深度学习。
#计算机科学#links to conference publications in graph-based deep learning
翻译 - 基于图的深度学习中会议出版物的链接
#计算机科学#A unified, comprehensive and efficient recommendation library
翻译 - 统一,全面,高效的推荐库
#计算机科学#SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks (CVPR 2020, Oral)
翻译 - SuperGlue:学习功能与图神经网络的匹配(CVPR 2020,口腔)
🔨 🍇 💻 🚀 GraphScope: A One-Stop Large-Scale Graph Computing System from Alibaba | 一站式图计算系统
#计算机科学#精选机器学习,NLP,图像识别, 深度学习等人工智能领域学习资料,搜索,推荐,广告系统架构及算法技术资料整理。算法大牛笔记汇总
#计算机科学#StellarGraph - Machine Learning on Graphs
翻译 - StellarGraph-图上的机器学习
#计算机科学#A distributed graph deep learning framework.
翻译 - 分布式图深度学习框架。
#计算机科学#PyTorch Geometric Temporal: Spatiotemporal Signal Processing with Neural Machine Learning Models (CIKM 2021)
翻译 - PyTorch Geometric的时间扩展库
#计算机科学#Repository for benchmarking graph neural networks
翻译 - 基准图神经网络的存储库
#计算机科学#Graph Neural Networks with Keras and Tensorflow 2.
翻译 - 使用Keras和Tensorflow的图神经网络2。
CogDL: A Comprehensive Library for Graph Deep Learning (WWW 2023)
翻译 - CogDL:用于图形的广泛研究工具包
#计算机科学#A powerful and flexible machine learning platform for drug discovery
翻译 - 用于药物发现的强大而灵活的机器学习平台
An autoML framework & toolkit for machine learning on graphs.
翻译 - 用于图上机器学习的autoML框架和工具包。
Code and resources on scalable and efficient Graph Neural Networks
翻译 - Efficient Graph Neural Networks - 论文和项目的精选列表
[WWW'2024] "RLMRec: Representation Learning with Large Language Models for Recommendation"