Generative adversarial networks (GAN) are a class of generative machine learning frameworks. A GAN consists of two competing neural networks, often termed the Discriminator network and the Generator network. GANs have been shown to be powerful generative models and are able to successfully generate new data given a large enough training dataset.
#计算机科学#59 篇深度学习论文的实现,并带有详细注释。包括 transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 强化学习 (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
#计算机科学#GFPGAN 是腾讯开源的人脸修复算法,它利用预先训练好的面部 GAN(如 StyleGAN2)中封装的丰富和多样的先验因素进行盲脸 (blind face) 修复
DragGAN 是一个AI图像编辑工具,通过鼠标拉伸图像即可自动生成新图像
#计算机科学#Image-to-Image Translation in PyTorch
翻译 - PyTorch中的图像到图像翻译
Bringing Old Photo Back to Life (CVPR 2020 oral)
翻译 - 重现旧照片(CVPR 2020口头)
#计算机科学#深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
#计算机科学#A list of all named GANs!
翻译 - 所有已命名GAN的列表!
#计算机科学#《李宏毅深度学习教程》(李宏毅老师推荐👍,苹果书🍎),PDF下载地址:https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
#计算机科学#PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch:入门与实战》)
#计算机科学#A MNIST-like fashion product database. Benchmark 👇
翻译 - 类似于MNIST的时尚产品数据库。基准:point_right:
#计算机科学#Keras implementations of Generative Adversarial Networks.
翻译 - 生成对抗网络的Keras实现。
飞桨生成对抗网络开发套件--PaddleGAN,为开发者提供经典及前沿的生成对抗网络高性能实现,并支撑开发者快速构建、训练及部署生成对抗网络,以供学术、娱乐及产业应用。
#计算机科学#Deep Learning and Reinforcement Learning Library for Scientists and Engineers
翻译 - 面向科学家的深度学习和强化学习库🔥
#计算机科学#MMagic (Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation) 是一个供专业人工智能研究人员和机器学习工程师去处理、编辑和生成图像与视频的开源 AIGC 工具箱
#计算机科学#Synthesizing and manipulating 2048x1024 images with conditional GANs
翻译 - 使用条件GAN合成和处理2048x1024图像
An arbitrary face-swapping framework on images and videos with one single trained model!
翻译 - SimSwap (ACM MM 2020) 官方项目
PyTorch implementation of AnimeGANv2
翻译 - AnimeGANv2 的 PyTorch 实现