#大语言模型#Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.

翻译 - 一个快速简单的框架，用于构建和运行分布式应用程序。 Ray与RLlib（可扩展的强化学习库）和Tune（可扩展的超参数调整库）打包在一起。

#向量搜索引擎#Milvus 是一款开源的、针对海量特征向量的相似性搜索引擎

#计算机科学#MLflow 是一个开源框架，旨在管理整个机器学习生命周期。 它可以在不同的平台上训练模型并为模型提供服务，让你能够使用相同的一组工具，而不管试验是在计算机本地、远程计算目标上、虚拟机上

#计算机科学#Kubernetes 工作流引擎

#效率工具集合#🦉 Data Versioning and ML Experiments

翻译 - 🦉数据版本控制|用于数据和模型的Git

#计算机科学#An open source AutoML toolkit for automate machine learning lifecycle, including feature engineering, neural architecture search, model compression and hyper-parameter tuning.

翻译 - 用于自动化机器学习生命周期的开源AutoML工具包，包括功能工程，神经体系结构搜索，模型压缩和超参数调整。

#计算机科学#A hyperparameter optimization framework

翻译 - 超参数优化框架

#计算机科学#An open-source, low-code machine learning library in Python

翻译 - Python中的开源低代码机器学习库

#大语言模型#Build, Manage and Deploy AI/ML Systems

翻译 - 轻松构建和管理现实生活中的数据科学项目。

#数据仓库#Database for AI. Store Vectors, Images, Texts, Videos, etc. Use with LLMs/LangChain. Store, query, version, & visualize any AI data. Stream data in real-time to PyTorch/TensorFlow. https://activeloop....

翻译 - 访问和管理PyTorch和TensorFlow数据集的最快方法。轻松构建可伸缩的数据管道。Leading Data 2.0 http://activeloop.ai

#大语言模型#The easiest way to serve AI apps and models - Build Model Inference APIs, Job queues, LLM apps, Multi-model pipelines, and more!

翻译 - 轻松进行模型服务

#计算机科学#H2O is an Open Source, Distributed, Fast & Scalable Machine Learning Platform: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM with Elastic Net), K-Me...

翻译 - 适用于更智能应用的开源快速可扩展机器学习平台：深度学习，梯度提升和XGBoost，随机森林，广义线性建模（逻辑回归，弹性网），K均值，PCA，堆叠集成，自动机器学习（AutoML）等。

TensorFlow's Visualization Toolkit

翻译 - TensorFlow的可视化工具包

#计算机科学#Fit interpretable models. Explain blackbox machine learning.

翻译 - 拟合可解释的模型。说明黑匣子机器学习。

#大语言模型#Scalable and flexible workflow orchestration platform that seamlessly unifies data, ML and analytics stacks.

翻译 - 大规模可靠地开发，执行和监视分布式工作流。

#计算机科学#The Open Source Feature Store for AI/ML

翻译 - 机器学习功能库

#计算机科学#ClearML - Auto-Magical CI/CD to streamline your AI workload. Experiment Management, Data Management, Pipeline, Orchestration, Scheduling & Serving in one MLOps/LLMOps solution

翻译 - TRAINS-用于AI的自动魔术实验管理器和版本控制-现在具有自动魔术开发功能！

#计算机科学#Aim 💫 — An easy-to-use & supercharged open-source experiment tracker.

翻译 - 目标-记录，搜索和比较AI实验的超级简便方法

lakeFS - Data version control for your data lake | Git for data

翻译 - 一个开源平台，可为基于对象存储的数据湖提供弹性和可管理性

#大语言模型#ZenML 🙏: The bridge between ML and Ops. https://zenml.io.

翻译 - ZenML：通过可重现的管道将Zen带入您的ML

#计算机科学#Determined is an open-source machine learning platform that simplifies distributed training, hyperparameter tuning, experiment tracking, and resource management. Works with PyTorch and TensorFlow.

翻译 - 确定：深度学习培训平台

Slurm: A Highly Scalable Workload Manager

翻译 - Slurm：高度可扩展的工作负载管理器

#计算机科学#An open-source data logging library for machine learning models and data pipelines. 📚 Provides visibility into data quality & model performance over time. 🛡️ Supports privacy-preserving data collect...

#计算机科学#Resource scheduling and cluster management for AI

翻译 - AI的资源调度和集群管理

#计算机科学#Algorithms for explaining machine learning models

翻译 - 监视和解释机器学习模型的算法

#计算机科学#Open Source ML Model Versioning, Metadata, and Experiment Management

翻译 - 开源ML模型版本控制，元数据和实验管理

#算法刷题#Open-source implementation of Google Vizier for hyper parameters tuning

#计算机科学#MLRun is an open source MLOps platform for quickly building and managing continuous ML applications across their lifecycle. MLRun integrates into your development and CI/CD environment and automates t...

#计算机科学#The collaboration workspace for Machine Learning

翻译 - 您在一个平台上的整个机器学习生命周期。

Experiment tracking, ML developer tools

翻译 - 机器学习的开源实验跟踪和优化

A federated, open-source data catalog for all your big data and small data

#计算机科学#open-source MLOps platform