Extract logic from your apps with a user-friendly node editor powered by React.
翻译 - 使用由React提供支持的用户友好型节点编辑器从您的应用程序中提取业务逻辑。
#面试#More than 2000+ Data engineer interview questions.
最好的大数据项目。《Titan数据运营系统》,本项目是一个全栈闭环系统,我们有用作数据可视化的web系统,然后用flume-kafaka-flume进行日志的读取,在hive设计数仓,编写spark代码进行数仓表之间的转化以及ads层表到mysql的迁移,使用azkaban进行定时任务的调度,使用技术:Java/Scala语言,Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Flume、Azkab...
电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎
基于开源Litemall电商项目的大数据项目,包含前端埋点(openresty+lua)、后端埋点;数据仓库(五层)、实时计算和用户画像。大数据平台采用CDH6.3.2(已使用vagrant+ansible脚本化),同时也包含了Azkaban的workflow。
Educational notes,Hands on problems w/ solutions for hadoop ecosystem
The goal of this project is to build a docker cluster that gives access to Hadoop, HDFS, Hive, PySpark, Sqoop, Airflow, Kafka, Flume, Postgres, Cassandra, Hue, Zeppelin, Kadmin, Kafka Control Center ...