kubeflow / kubeflow

#计算机科学#Machine Learning Pipelines for Kubeflow

翻译 - Kubeflow的机器学习管道

Kubernetes operator for managing the lifecycle of Apache Spark applications on Kubernetes.

翻译 - Kubernetes运算符，用于管理Kubernetes上Apache Spark应用程序的生命周期。

#大语言模型#Distributed ML Training and Fine-Tuning on Kubernetes

#计算机科学#MLflow 是一个开源框架，旨在管理整个机器学习生命周期。 它可以在不同的平台上训练模型并为模型提供服务，让你能够使用相同的一组工具，而不管试验是在计算机本地、远程计算目标上、虚拟机上

#大语言模型#🙌 OpenHands: Code Less, Make More

大模型Grok-1开源

Devika is an Agentic AI Software Engineer that can understand high-level human instructions, break them down into steps, research relevant information, and write code to achieve the given objective. D...

#大语言模型#微软生成式AI课程，12课时

#大语言模型#Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.

翻译 - 一个快速简单的框架，用于构建和运行分布式应用程序。 Ray与RLlib（可扩展的强化学习库）和Tune（可扩展的超参数调整库）打包在一起。

#Web框架#FastAPI 是一个简单易学，高性能的 Python Web框架

Dapr 是一个可移植的、事件驱动的运行时，它使任何开发人员能够轻松构建出弹性的、无状态和有状态的应用程序，并可运行在云平台或边缘计算中，它同时也支持多种编程语言和开发框架。

#大语言模型#ZenML 🙏: The bridge between ML and Ops. https://zenml.io.

翻译 - ZenML：通过可重现的管道将Zen带入您的ML

#计算机科学#Machine Learning Pipelines for Kubeflow

翻译 - Kubeflow的机器学习管道

#计算机科学#Standardized Serverless ML Inference Platform on Kubernetes

#大语言模型#本地化搭建和运行 Llama2 和其他大模型

A flexible distributed key-value datastore that is optimized for caching and other realtime workloads.

#计算机科学#PyTorch 是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现。

#计算机科学#Mojo 是一门新编程语言，它结合了 Python 的可用性和 C/C++ 的性能，Mojo被设计为Python的超集

Pingora是一个Rust框架，用于构建快速、可靠、可编程的网络系统。Pingora 久经考验，它每秒处理的互联网请求数已超过4000万次。

#计算机科学#Kubernetes 工作流引擎

#大语言模型#Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)

fabric is an open-source framework for augmenting humans using AI. It provides a modular framework for solving specific problems using a crowdsourced set of AI prompts that can be used anywhere.