源于飞桨生态的搜索推荐模型 一站式开箱即用工具，适合初学者，开发者，研究者的推荐系统全流程解决方案。包含内容理解、匹配、召回、排序、 多任务、重排序等多个任务的完整推荐搜索算法库
Recommender Learning with Tensorflow2.x
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练习下用pytorch来复现下经典的推荐系统模型, 如MF, FM, DeepConn, MMOE, PLE, DeepFM, NFM, DCN, AFM, AutoInt, ONN, FiBiNET, DCN-v2, AFN, DCAP等
推荐系统的pytorch算法实现
Here are the models listed in CTR. Example: FM、DeepFM、xDeepFM etc.
一些CTR模型和常见特征工程的方法
