gru4rec

源于飞桨生态的搜索推荐模型 一站式开箱即用工具，适合初学者，开发者，研究者的推荐系统全流程解决方案。包含内容理解、匹配、召回、排序、 多任务、重排序等多个任务的完整推荐搜索算法库

Several sequential recommended models implemented by tenosrflow1.x

#计算机科学#⚡️ Implementation of TRON: Transformer Recommender using Optimized Negative-sampling, accepted at ACM RecSys 2023.

用pytorch 方法复现了二十多个经典的推荐算法论文，其中包含排序论文和推荐召回论文，并在demo里面选了一个召回模型和排序模型的运行示例。

Jupyter тетрадка с решением Kaggle соревнования Alfa Campus

Keras implementation of the GRU4Rec recommendation algorithm.

PyTorch implementation of GRU4Rec, SQN and SMORL with evaluation framework covering Hit-Ratio, NDCG, Novelty, Diversity and Repetitiveness metrics for top-k recommendations.