#大语言模型#Transformer Explained Visually: Learn How LLM Transformer Models Work with Interactive Visualization
A large-scale text-to-image prompt gallery dataset based on Stable Diffusion
#自然语言处理#为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进的自然语言处理
Play with neural networks!
翻译 - 玩神经网络!
#计算机科学#59 篇深度学习论文的实现,并带有详细注释。包括 transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 强化学习 (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
Fast R-CNN
翻译 - 快速R-CNN
This is the playbook for "code-with" customer or partner engagements
翻译 - 这是“代码”客户或合作伙伴参与的PlayBook
#Awesome#A curated list of awesome data labeling tools
#算法刷题#《Hello 算法》:动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 代码。简体版和繁体版同步更新,English version ongoing
use cnn recognize captcha by tensorflow. 本项目针对字符型图片验证码,使用tensorflow实现卷积神经网络,进行验证码识别。
Pytorch implementation of convolutional neural network visualization techniques
翻译 - 卷积神经网络可视化技术的Pytorch实现
上传截图通过GPT生成HTML/Tailwind/JavaScript代码
🔥[IEEE TPAMI 2020] Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey
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Pingora是一个Rust框架,用于构建快速、可靠、可编程的网络系统。Pingora 久经考验,它每秒处理的互联网请求数已超过4000万次。
#计算机科学#深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系scutjy2015@163.com 版权所有,违权必究 Tan 2018.0...