ner

Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning And private Server services

翻译 - NER任务的Tensorflow解决方案将BiLSTM-CRF模型与Google BERT微调和私有服务器服务结合使用

#自然语言处理#搜索所有中文NLP数据集，附常用英文NLP数据集

中文人名语料库。人名生成器。中文姓名,姓氏,名字,称呼,日本人名,翻译人名,英文人名。可用于中文分词、人名实体识别。

#自然语言处理#Snips Python library to extract meaning from text

翻译 - 剪断Python库以从文本中提取含义

#自然语言处理#[EMNLP 2022] An Open Toolkit for Knowledge Graph Extraction and Construction

#自然语言处理#中文 NLP 预处理、解析工具包，准确、高效、易用 A Chinese NLP Preprocessing & Parsing Package www.jionlp.com

#自然语言处理#Jiagu深度学习自然语言处理工具 知识图谱关系抽取 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 文本摘要 文本聚类

#自然语言处理#Open Source Pre-training Model Framework in PyTorch & Pre-trained Model Zoo

翻译 - PyTorch 中的开源预训练模型框架和预训练模型 Zoo

#自然语言处理#Rust native ready-to-use NLP pipelines and transformer-based models (BERT, DistilBERT, GPT2,...)

#自然语言处理#该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题

#自然语言处理#Kashgari is a production-level NLP Transfer learning framework built on top of tf.keras for text-labeling and text-classification, includes Word2Vec, BERT, and GPT2 Language Embedding.

翻译 - Kashgari是用于文本标签和文本分类的可立即投入生产的NLP Transfer学习框架，其中包括Word2Vec，BERT和GPT2语言嵌入。

#自然语言处理#中文命名实体识别（包括多种模型：HMM，CRF，BiLSTM，BiLSTM+CRF的具体实现）

#自然语言处理#Chinese NER(Named Entity Recognition) using BERT(Softmax, CRF, Span)

Named Entity Recognition (LSTM + CRF) - Tensorflow

#自然语言处理#NCRF++, a Neural Sequence Labeling Toolkit. Easy use to any sequence labeling tasks (e.g. NER, POS, Segmentation). It includes character LSTM/CNN, word LSTM/CNN and softmax/CRF components.

Chinese NER using Lattice LSTM. Code for ACL 2018 paper.

#自然语言处理#🏡 Fast & easy transfer learning for NLP. Harvesting language models for the industry. Focus on Question Answering.

#自然语言处理#A collection of research on knowledge graphs

#自然语言处理#Microsoft.Recognizers.Text provides recognition and resolution of numbers, units, date/time, etc. in multiple languages (ZH, EN, FR, ES, PT, DE, IT, TR, HI, NL. Partial support for JA, KO, AR, SV). Pa...

翻译 - Microsoft.Recognizers.Text提供多种语言（ZH，EN，FR，ES，PT，DE，IT，TR，HI等多种语言表示的数字，单位和日期/时间的识别和解析。部分支持NL，JA，KO， SV）。欢迎捐款！软件包位于https://www.nuget.org/profiles/Recognizers.Text和https://www.npmjs.com/~recognizers.text

#自然语言处理#自然语言处理、知识图谱、对话系统三大技术研究与应用。