#IOS#YOLOv5 🚀 是在 COCO 数据集上预训练的一系列对象检测架构和模型,代表 Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究,结合了经过数千小时研究和开发的经验教训和最佳实践。
YOLO5Face: Why Reinventing a Face Detector (https://arxiv.org/abs/2105.12931) ECCV Workshops 2022)
🍅🍅🍅YOLOv5-Lite: Evolved from yolov5 and the size of model is only 900+kb (int8) and 1.7M (fp16). Reach 15 FPS on the Raspberry Pi 4B~
翻译 - shufflev2-yolov5:更轻、更快、更容易部署。由yolov5进化而来,模型大小只有1.7M(int8)和3.3M(fp16)。当输入大小为320×320时,它可以在树莓派4B上达到10+ FPS~
yolov5 + csl_label.(Oriented Object Detection)(Rotation Detection)(Rotated BBox)基于yolov5的旋转目标检测
🍅 Deploy ncnn on mobile phones. Support Android and iOS. 移动端ncnn部署,支持Android与iOS。
PyQt5 implementation of YOLOv5 GUI
Yolov5 deepsort inference,使用YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数,代码封装成一个Detector类,更容易嵌入到自己的项目中
yolov5 prune,Support V2, V3, V4 and V6 versions of yolov5
这是一个YoloV5-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。
最新版本yolov5+deepsort目标检测和追踪,能够显示目标类别,支持5.0版本可训练自己数据集
DeepSORT + YOLOv5
A tensorrt implementation of yolov5: https://github.com/ultralytics/yolov5
ROS使用YOLOv5 run YOLOv5 in ROS
YOLOv5 in TensorRT
yolov5 onnx caffe
annotations of yolov5-5.0
yolov5 seg fork from https://github.com/ultralytics/yolov5.
rotation detection based on yolov5
给yolov5加个gui界面,使用pyqt5,yolov5是5.0版本
Vehicle tracking yolov5 + deepsort
YOLOv5
yolov5 version6.0
yolov5 5.0 version distillation || yolov5 5.0版本知识蒸馏,yolov5l >> yolov5s
The YOLOv5 object detection android example