中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。
Text classification models implemented in Keras, including: FastText, TextCNN, TextRNN, TextBiRNN, TextAttBiRNN, HAN, RCNN, RCNNVariant, etc.
1st Place Solution for Zhihu Machine Learning Challenge . Implementation of various text-classification models.(知乎看山杯第一名解决方案)
tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类
Tensorflow-implemented text classificators including FastText, TextCNN, TextRNN, TextBiRNN, TextRCNN, HAN, etc.
#自然语言处理#all kinds of text classification models and more with deep learning
翻译 - 各种文本分类模型以及更多深度学习
项目实现了基础的TextRNN模型以及Attention机制。
pytextclassifier is a toolkit for text classification. 文本分类，LR，Xgboost，TextCNN，FastText，TextRNN，BERT等分类模型实现，开箱即用。
中文文本分类任务，基于PyTorch实现（TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer，Bert，ERNIE），开箱即用！
基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类，目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer
TextRNN with BiLSTM and attention mechanism
主要是实现nlp常用网络以及结果比较，各模型的优劣势，如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。
TextClf ：基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架，包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型，通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。
中文长文本分类、短句子分类、多标签分类、两句子相似度（Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long or short），字词句向量嵌入层（embeddings）和网络层（graph）构建基类，FastText，TextCNN，CharCNN，TextRNN, R...