基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目,有数据,可以直接跑。
CNN 实现文本分类
使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类
Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding: pre-train TextCNN
本项目主要为针对DPCNN(Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization )文本分类(Text Classification)的论文复现以及基于知乎看山杯Inception的修改和复现,后者效果略优。
中文文本分类,TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer,基于pytorch,开箱即用。
TextCNN by TensorFlow 2.0.0 ( tf.keras mainly ).
Convolutional Neural Networks for Sentence Classification(TextCNN) implements by TensorFlow
Text classification models implemented in Keras, including: FastText, TextCNN, TextRNN, TextBiRNN, TextAttBiRNN, HAN, RCNN, RCNNVariant, etc.
Multilabel classification based on TextCNN and Attention
中文情感分析-textcnn
textcnn多标签文本分类
TextCNN Pytorch实现 中文文本分类 情感分析
Tensorflow-implemented text classificators including FastText, TextCNN, TextRNN, TextBiRNN, TextRCNN, HAN, etc.
tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类
SVM, FastText, TextCNN, BiGRU, CNN-BiGRU在短分本分类上的对比
pytorch用Textcnn-bilstm-crf模型实现命名实体识别
PyTorch implementation of some text classification models (HAN, fastText, BiLSTM-Attention, TextCNN, Transformer) | 文本分类
情感分析、文本分类、词典、bayes、sentiment analysis、TextCNN、classification、tensorflow、BERT、CNN、text classification
基于Pytorch的文本分类框架,支持TextCNN、Bert、Electra等。
knowledge distillation: 采用知识蒸馏,训练bert后指导textcnn