Go package for computer vision using OpenCV 4 and beyond. Includes support for DNN, CUDA, OpenCV Contrib, and OpenVINO.
翻译 - 使用OpenCV 4和更高版本进行计算机视觉打包。
Model Zoo For OpenCV DNN and Benchmarks.
使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP，可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。
使用OpenCV部署YOLOX，支持YOLOX-S、YOLOX-M、YOLOX-L、YOLOX-X、YOLOX-Darknet53五种结构，包含C++和Python两种版本的程序
基于opencv的4种YOLO目标检测，C++和Python两个版本的实现，仅仅只依赖opencv库就可以运行
使用opencv模块部署yolov5-6.0版本
使用OpenCV部署yolov8检测人脸和关键点以及人脸质量评价，包含C++和Python两个版本的程序，只依赖opencv库就可以运行，彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。
使用opencv部署yolact实例分割，包含C++和Python两种版本的程序
opencv 4.5+ with dnn module for php 7/8
yolov5-v6.0 opencv dnn
yolo-fastest-xl based on opencv DNN using onnx
Run YOLOv4 directly with OpenCV using the CUDA enabled DNN module.
Inference with YOLOv5, OpenCV 4.5.4 DNN, C++, ROS and Python
Deploy YOLOv5 Segmentation on ONNXRUNTIME or OpenCV DNN [WITHOUT PYTORCH]
Object Detection using YOLOv5 and OpenCV DNN (C++ and Python)
📷 Object detection with OpenCV on Java. DNN, HaarCascade, Template Matching, Color Detection etc.
使用opencv的dnn模块做yolov4目标检测
用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测
使用opencv的dnn模块做YOLObile的目标检测
NLP DNN Toolkit - Building Your NLP DNN Models Like Playing Lego
翻译 - NLP DNN工具包-像玩乐高游戏一样建立NLP DNN模型
Use OpenCV DNN module to load Tiny Yolov3 weights and cfg files for detection.
#计算机科学#OpenCV 是由 Intel 公司主导的图像处理，计算机视觉和机器学习库，由C++语言编写，提供了Python，Java，MATLAB，Go等语言的接口。可应用于人机互动、物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪等领域
使用OpenCV部署FastestDet，包含C++和Python两种版本的程序。模型文件不超过1M
用opencv的dnn模块做文本检测与识别，包含C++和Python两种版本的实现