#计算机科学#NanoDet-Plus⚡Super fast and lightweight anchor-free object detection model. 🔥Only 980 KB(int8) / 1.8MB (fp16) and run 97FPS on cellphone🔥
翻译 - ⚡超级快速，轻巧的无锚物体检测模型。 1.8仅1.8mb并在手机上运行97FPS🔥
基于NanoDet项目进行小裁剪，专门用来实现PyTorch 版本的代码，下载直接能使用，支持图片、视频文件、摄像头实时目标检测。
Deploy nanodet, the super fast and lightweight object detection, in your web browser with ncnn and webassembly
Android hand detect and pose estimation by ncnn
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署NanoDet-Plus，包含C++和Python两个版本的程序
用opencv部署nanodet目标检测，包含C++和Python两种版本程序的实现
手把手教你OpenVINO下部署NanoDet模型，intel i7-7700HQ CPU实测6ms一帧
NanoDet: Tiny Object Detection for TFJS and NodeJS
nanodet int8 量化，实测推理2ms一帧！
🍅🍅NanoDet、NanoDet-Plus with ONNXRuntime/MNN/TNN/NCNN C++. (https://github.com/DefTruth/lite.ai.toolkit)
此代码用于目标检测，模型小，检测速度快速，适合没GPU显卡的嵌入式设备运行，比如“树莓派”、ARM开发板、嵌入式开发板。